工业污水处理仿真试验中心解决方案

污水处理仿真试验中心收集远端数据，通过WiseverDS.Test 平台将数据进行脚本化整理，实现系统控制的持续训练。通过大数据、数据池技术，将监控类数据进行持续的AI训练（如神经网络、梯度算法、软件算法等）。通过离线训练、在线跟踪比对两种模式的无缝切换，评价出更优的算法模型，以此来实现各类控制的持续优化改进。其优势包括：

集中式优化管理：采用了集中式的数据采集系统将原来分散的各分布厂站的生产运行数据进行实时采集，远程网络，通过数据源端切换，可以同步仿真各个不同厂区运行状态。

动态脚本化试验：采用真实物理信号激励试验系统，将真实数据通过WiseverDS.Test进行脚本激励，可以大幅减少试验人员的工作量，采用自动测试方式完成新产品的研发试验；

在线实时监控：根据生产工艺流程将设备实时运行状况、能耗状况进行图形化实时监视，生产过程中出现异常过程实时告警并提示应急预案。

优化调度，节能降耗：针对生产运行中能耗重点单元（泵房、曝气池、加药系统等），提供专家辅助决策方案，提高处理效率，及时节能降耗。

设备（备件）管理：对设备和备件等资产实现全面的维修、养护、库存管理，设备过程进行跟踪和记录。提供各类报表、设备(仪表)养护流程、维修/保养计划等。

统计分析功能： WiseverDS.Test提供多种智能分析工具，对各阶段、时期生产运行数据可进行统计、比较、分析，并以直观的图表形式呈现，历史生产数据综合分析，重要指标参数对比分析等，对管理决策提供强大的支持。

灵活高效的报表系统：系统可自动采集，报表自动生成，预置流程数据报送，用户权限管理，为决策提供第一手资料，降低人力成本。

辅助分析：内嵌能源计量管理模块和生产计划模块，对生产的运营直接成本和综合成本分析比较，协助管理经营优化。

大数据学习，精准药剂控制：面对复杂的过程控制领域（污水处理药剂配比、控制时序），其最优的控制算法一般采用神经网络方案。动态仿真中心通过WiseverDS.Test颗粒化时间片技术解决了远程数据收集的同步问题，通过人工智能算法的不断寻优，寻找药剂控制最优算法。

小样试剂测试，远动异地实施：面对复杂的新工艺、化学反应方程式，科研人员可以在试验室以小样试剂的方式进行试验，将试验结果优秀的配比进行远动控制，进行现场试验。